¿Es la IA realmente la herramienta correcta para su problema?

Rechazamos trabajo de IA. No a menudo, pero lo suficiente como para que valga la pena explicar cuándo la IA es la respuesta equivocada — porque el proyecto más barato es el que no construye.

Tres preguntas

1. ¿La tarea es difusa o precisa? Si las reglas son claras — "cuando llega un formulario, crea un registro en el CRM" — no quiere IA, quiere una automatización. Es más barata, más rápida y nunca tiene un mal día. La IA gana su lugar en el trabajo difuso: leer texto no estructurado, sostener una conversación, sintetizar entre fuentes desordenadas.

2. ¿Cuánto cuesta una respuesta equivocada? La IA es probabilística. Si un error poco frecuente es catastrófico e irreversible, necesita un control humano — y a veces ese control hace que todo el proyecto no valga la pena automatizar.

3. ¿Están los datos ahí? La IA es tan buena como el corpus que la respalda. Si su conocimiento vive en la cabeza de tres personas y en una carpeta que nadie encuentra, el primer proyecto es de datos, no de IA.

Lo que le diríamos en una llamada

La mayoría de los negocios tienen una mezcla: unas pocas tareas precisas que quieren automatización, una o dos difusas que genuinamente quieren IA, y un problema de proceso escondido bajo ambas. Una Auditoría de IA de dos semanas las ordena en un plan con costos — y el costo se acredita a lo que decida construir.

Si la respuesta es "todavía no nos necesita", también se lo diremos.